サロゲートモデリング

サロゲートモデリングとは、数値シミュレーションを行う代わりに、ニューラルネットワークなどで現象を予測するものです。

一般に、数値シミュレーションを行うよりも高速に現象を予測できるため、形状最適化や概念設計などに使用されます。

下記は、Lattice-Boltzmann法による流体シミュレーションの流速分布を深層学習でニューラルネットワークに学ばせた結果です。

LB_nn

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Last-modified: 2018-08-07 (火) 15:56:08 (128d)