変数値を閾値で2つに分ける
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
単語検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
*[[変数値を閾値で2つに分ける]] [#t7ca6bad]
可視化ソフトウェア[[ParaView:http://www.paraview.org]]で、''Python Calculator''を使用すると変数値をある閾値で2つに分けることが簡単に行えます。
例えば、点群データにつけられたID番号変数"Idp"について、19355以上は1に、それ未満は0にしたい場合は、''Python Calculator''の''Expression''に
np.where(Idp>=19355, 1, 0)
と記述し、''Array Name''に作成する変数名を指定し、''Apply''します。
#ref(Idp_classification.png,center,nowrap,60%,閾値による分類設定);
結果は、以下のように、点群を２つに分類できました。
#ref(Idp_classification2.png,center,nowrap,60%,閾値による分類結果);
このように、''Python Calculator''では、numpyの関数も利用できます。
終了行:
*[[変数値を閾値で2つに分ける]] [#t7ca6bad]
可視化ソフトウェア[[ParaView:http://www.paraview.org]]で、''Python Calculator''を使用すると変数値をある閾値で2つに分けることが簡単に行えます。
例えば、点群データにつけられたID番号変数"Idp"について、19355以上は1に、それ未満は0にしたい場合は、''Python Calculator''の''Expression''に
np.where(Idp>=19355, 1, 0)
と記述し、''Array Name''に作成する変数名を指定し、''Apply''します。
#ref(Idp_classification.png,center,nowrap,60%,閾値による分類設定);
結果は、以下のように、点群を２つに分類できました。
#ref(Idp_classification2.png,center,nowrap,60%,閾値による分類結果);
このように、''Python Calculator''では、numpyの関数も利用できます。
ページ名:
![[PukiWiki]](image/RCCM_logo.jpg "[PukiWiki]"){kind=logo}
