モジュール構成
Flownex®ライブラリモジュールには、Flownex® SEで統合ネットワークをモデル化するためのコンポーネントライブラリを拡張するコンポーネントが含まれています。なお、基本構成として、1~4のセットを推奨しています。
製品(モジュール)と機能の対応確認は、担当者にお問い合わせください。
1. 基本熱流体(Basic Thermal Fluid Module)
定常ソルバーのみを備えたFlownex®の基本構成です。このモジュールには、液体と気体の両方、断熱流れ、および基本的な伝熱を伴う流れをシミュレートする機能が含まれています。基本バージョンには、リザーバー、パイプ、ダクト、ポンプ、ファン、コンプレッサー、タービン、熱交換器、バルブ、オリフィスなどの流体コンポーネントモデルが含まれています。この構成には、多数の可視化コンポーネント、グラフ、テキスト出力、結果レイヤー、データロギング、Excel結果エクスポート、および複合コンポーネントの作成機能も含まれています。
2. アドバンスド熱流体(Advanced Fluid Thermal Module)
混合気体、均質二相流、固体構造を介した対流熱伝達と伝導熱伝達の連成などの高度な機能のほか、ターボ機械の設計に使用される回転コンポーネントの特別なライブラリも含まれています。また、燃焼モデリング、カスタム機能用のスクリプト要素、組み込みのExcelワークブックコンポーネントも含まれています。
3. デザインと分析(Design and Analysis Module)
設計者ルーチン、最適化ルーチン、確率論的解析(感度解析、パラメトリック・スタディ)で使用される確率論的ルーチンなどの高度な解析機能が含まれています。この機能は、どのライブラリにも、定常および過渡ソルバーモジュールにも適用できます。
4. 過渡解析(Transient Module)
Flownex®の動的(過渡ソルバー)シミュレーションアドオンモジュールには、以下の機能があります。
- 定常状態または指定した初期状態からシミュレーションを開始する機能
- 異なる時間ステップでオープンループイベントを指定可能(時間変化変数または固定変数、システムコントローラのオン/オフの切り替え)
- 複数のパラメーターの経時的な値を解きながら画面上でグラフ化することができます
5. APIモジュール(API Module)
Flownex®オートメーション・アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)モジュールは、Flownex®とANSYS Fluent、Mechanical、Caesar II配管応力解析ソフトウェア、Matlab & Simulink、LabVIEW、Mathcadなどの主要なシミュレーションソフトウェアとの共同シミュレーション機能を提供します。このモジュールにより、Flownex®は他のアプリケーションやプログラミング環境と統合し、自動化することができます。通常、これにはPythonスクリプト、C#アプリケーション、その他ユーザーコーディングが可能なあらゆるアプリケーションが含まれます。
6. 拡張性モジュール(Extendibility Module)
ユーザー拡張モジュールにより、ユーザーはFlownex®とシームレスにインターフェースするコンポーネント、エディター、リンク、ソルバーからなる独自のライブラリを作成することができます。これらのユーザー拡張可能なライブラリは、例えば過渡ソルバーや設計・解析モジュールなどの既存または将来のFlownex®ライブラリと相互作用することができます。
7. コントロールモジュール(Control Module)
コントロール・ライブラリーの構成には、アナログ・コンポーネント(コントローラー、フィルター、入出力IO、数学関数、スイッチ)、デジタル・コンポーネント(カウンター、IO、ロジック、スイッチャー、タイマー)、コンバーター(アナログからデジタル、デジタルからアナログ、整数から2倍)が含まれます。Flownex® OPCクライアントはOPC標準サーバーのタグとのFlownex®入力と結果の通信を設定するために使用されます。
8. 電気モジュール(Electrical Module)
Electricalライブラリ構成では、フローネットワークと結合した平衡三相電気ネットワーク/システムをシミュレートし、解くことができます。シミュレートされる電気ネットワークには、コンデンサ、インピーダンス負荷、誘導電動機、インダクタ、抵抗、変圧器、電圧源、およびブレーカを含むことができます。
9. 原子力モジュール(Nuclear Module)
ASME NQA-1-2008に準拠したPebble Bed ReactorやAdvanced Reactorなどの原子炉モデルがこのモジュールに含まれており、RELAPリンクによりFlownex®はRELAP-5と連成解析を行うことができます。
10. 機械学習モジュール(Machine Learning Module)
機械学習モジュールの設定により、ユーザーはニューラルネットワークを含むFMU(Functional Mock-up Unit)の形でFlownex®ネットワークのReduced Order Model(ROM)を生成することができます。内蔵の機械学習アルゴリズムは、感度解析データを使用してニューラルネットワークを学習するため、Design and Analysis Moduleも必要となります。


















